기업 AI · 온프레미스 · 자기진화

회사의 유산을 진화시키다.

회사의 세컨드 브레인. 사내에서 돌아가는 전용 AI가 전문가의 일하는 방식을 배우고, 그 판단력을 계속 진화시킵니다.

아우터 루프 — 전문가의 교정이 목표를 정합니다 이너 루프 — 모든 작업 기록에서 스스로 개선합니다
01

회사의 세컨드 브레인

회사 전체가 일하는 방식에 대한 하나의 기억. 모든 채널과 전문가, 모든 시간이 담깁니다.

02

사내 온프레미스

자체 하드웨어에서 돌아갑니다. 고객과 환자 데이터는 건물 밖으로 나가지 않습니다.

03

진화하는 유산

시니어의 판단이 회사의 자산이 되고, 교정할 때마다 나아집니다.

100%
온프레미스 · 전용
1–2개월
무상 파일럿, 워크플로우 1개
2.1×
생산성 · 내부 파일럿
+56%
소형 모델이 프런티어를 앞섬 · ACL 2026

01 · 왜 지금인가

지금의 AI는 개인 도구일 뿐, 회사의 자산이 아닙니다.

노하우가 프롬프트로 들어가고 답이 나오면, 내일 다시 처음부터 시작합니다. 회사는 아무것도 배우지 못하고, 노하우는 여전히 문 밖으로 걸어 나갑니다.

노하우한 사람의 머릿속에
프롬프트매번 다시 입력
블랙박스보이지 않는 추론
결과물쓰거나 버리거나
내일 또 반복

기억 없음

모든 세션이 0에서 시작합니다.

과정 기록 없음

왜 그런 결과가 나왔는지 남지 않습니다.

회사 차원의 이득 없음

개인만 쓰고, 회사의 워크플로우는 그대로입니다.

02 · 배치가 먼저

우리는 먼저 작은 법률사무소를 만들었습니다. 이제 실제 회사 안으로 들어갑니다.

LawFlow(COLM 2025)에서 훈련받은 로스쿨생들이 모의 소형 로펌에서 법인 설립 업무를 수행했고, 우리는 그 의사결정의 모든 단계를 기록했습니다.

LLC 운영계약서 작성. 모든 단계를 기록해 워크플로우 그래프에 대응시켰습니다.
LawFlow 실험 구성: 소상공인 법인 설립 시나리오의 로스쿨생과 의뢰인. 쟁점 파악, 노트 작성, 템플릿 선택, 조사, 초안 작성, 의뢰인 상담 등의 법률 처리 과업이 동료 검토를 거친 운영계약서 초안으로 이어집니다.
모의 로펌: 의뢰인, 변호인 역할의 로스쿨생, 동료 검토.

우리가 발견한 것

전문가는 선별적입니다. AI는 전수적입니다.

사람은 층을 나눠 계획하고, 중요한 가지만 따라가며, 상황이 바뀌면 되돌아옵니다. LLM 에이전트는 평평하게 계획하고 끝까지 직진합니다. 전문가의 가치는 하지 않는 일에 있습니다.

아래 두 지도는 같은 업무입니다. 하나는 사람이, 하나는 LLM 에이전트가 수행했습니다.

사람의 워크플로우: 관련 있는 가지만 따라가고 필요하면 되돌아오는 선별적·깊이 우선 경로.
사람 — 선별적이고, 되돌아옵니다
LLM 에이전트의 워크플로우: 과업 전체를 훑는 넓고 전수적인 너비 우선 경로.
LLM 에이전트 — 전수적이고, 너비 우선
그때 · 연구

모의 로펌

판단은 과정에 있고, 그 과정은 회사 안에 있습니다.

그래서 이번엔
지금 · 배치

우리가 회사로 갑니다.

엔지니어가 현장에 상주하고, 가벼운 기록기를 직원 PC에 설치하며, 모델은 회사 안에서 자랍니다.

  1. 01 · 기록

    업무 자체를 담습니다

    화면, 키 입력, 작업 기록을 동의 하에 수집합니다. 일하는 방식은 그대로입니다.

  2. 02 · 구조화

    회사가 일하는 방식을 지도로

    첫 주에 작업 기록이 실제 워크플로우 지도가 됩니다.

  3. 03 · 최적화

    모든 작업 기록에서 개선

    전문가의 교정이 목표를 정합니다. 최종 승인은 언제나 사람이 합니다.

  4. 04 · 진화

    우리 모델을 키웁니다

    우리 하드웨어 위의 우리 모델. 매달 나아집니다.

03 · 기술

전문가와 함께하는 재귀적 자기개선, 사내에서.

우리 연구를 관통하는 질문은 하나입니다. 어떤 벤치마크로도 채점할 수 없는 전문가 업무에서, 작은 모델은 어떻게 계속 나아지는가. 전문가의 작업을 데이터로, 발견하는 법의 학습, 재귀적 자기개선 — 세 갈래의 연구가 이에 답하고, 그 셋이 아래의 이중 루프를 이룹니다.

아우터 루프 — 전문가가 결과물을 교정합니다. 그 교정이 목표가 되고, 최종 승인은 사람이 합니다. 이너 루프 — 교정과 교정 사이에 로컬 모델이 작업 기록으로 스스로 개선합니다.

뒷받침하는 연구

COLM·ACL·NeurIPS 논문 다섯 편과 오픈소스 플랫폼 하나. 창업팀 연구실에서 나왔습니다.

회사 안의 재귀적 자기개선은 벤치마크가 아니라 업무 그 자체에서 출발합니다. 변호사가 법인 설립 업무를 풀어 가는 과정 LawFlow, COLM 2025, 연구자가 논문을 쓰는 키 입력 하나하나 ScholaWrite, ACL 2026, 사람이 일하는 영상 SERUM, COLM 2026을 기록해, 모델이 배울 수 있는 트레이스로 바꿉니다.

교정과 교정 사이에 로컬 모델은 스스로 나아집니다. 진화 탐색에서 발견하는 법을 배우고 EFT, NeurIPS 2026; Open Galapagos, 오픈소스, 하나의 메타 연산이 개선이 멈출 때까지 계층을 쌓습니다 Metan, NeurIPS 2026. 결과물은 전문가가 교정하고 사람이 승인합니다. 이 모든 것이 회사의 하드웨어 위에서 돌아가며, 기록은 건물 밖으로 나가지 않습니다.

04 · 온프레미스 스케일링 법칙

더 큰 문제는 지능이 아닙니다. 빠져 있는 것은 맥락입니다.

회사의 맥락은 채널과 사람, 그리고 업무 그 자체에 흩어진 채 회사 안에 갇혀 있습니다. 배치가 점들을 잇고, 이어진 점이 워크플로우를 드러냅니다.

도메인 선택

0 건의 작업 기록

회사의 채널·사람·프로세스 데이터를 사내에서 연결하는 중입니다. 업무를 충분히 본 뒤 첫 제안이 올라옵니다.

범용 모델, 맥락 없음 창발적 능력

발견 → 최적화 → 코칭: 맥락이 사내에 쌓일수록 우리 업무에서의 성능이 복리로 늘어납니다.

예시 그래프입니다. 맥락이 사내에 쌓일수록 우리 업무에서의 성능이 복리로 늘어납니다.

모든 카드는 시스템이 스스로 올리는 제안입니다. 승인·수정·기각은 사람이 합니다. 여러 버티컬에서 정리한 실제 업무 패턴에서 가져왔고, 고객사는 비식별 처리했으며 수치는 예시입니다.

05 · 시작 방법

워크플로우 하나, 사람 한 명. 1~2개월 무상.

엔지니어가 현장에 상주하고, 가벼운 기록기를 설치하며, 승인 게이트를 둡니다. 결과물이 나가기 전에 사람이 승인합니다.

1~2주차

현장 디스커버리

대상 워크플로우를 정하고, 동의 하에 기록기를 설치합니다.

1~2개월차

무상 파일럿

워크플로우 1개, 담당자 1명. 귀사의 기준으로 측정합니다.

60~90일차

운영 적용

귀사 하드웨어에서, 귀사의 기준선과 비교해 검증합니다.

이후

복리로 축적

매달 나아집니다. 12개월차는 1개월차와 다릅니다.

금융 · M&A법률 · 특허병원 · 의원보험회계 · 세무자산관리

현장에서

디자인 파트너, 파일럿, 논의 중인 회사들

  • M&A 자문5인 부티크 · 미국
  • 특허 · IP 컨설팅약 100명 · 한국
  • 치과치과의사 3인 · 한국
  • 특허법인다수 파트너 · 한국
  • 안과개원의 · 미국
  • 의료기기글로벌 대기업 · 미국
  • IP 로펌전국 규모 · 미국
  • 정보 서비스글로벌 대기업
  • 로펌대형 · 한국

06 · 팀

팀

Dongyeop Kang

Dongyeop Kang

창업자 · CEO

  • 미네소타대학교 컴퓨터과학과 교수
  • 미네소타 NLP 그룹 디렉터 · 논문 75편 이상
  • 카네기멜런대 박사 · UC 버클리 박사후연구원
  • Facebook AI, AI2, Microsoft 연구 경력
James Mooney

James Mooney

FDE 리드

  • 미네소타대학교 컴퓨터과학 박사과정
  • 전 Grammarly · 현장 배치 총괄
Shady Ahmed

Shady Ahmed

ML 엔지니어

  • 미네소타대학교 학사
  • 현장 배치형 ML 엔지니어링

테크 리드

  • FAANG 5년 이상
  • 핀테크 5년 이상
  • 통계학 박사
  • UC 버클리 · KAIST 출신
스텔스

연구 디렉터

  • FAANG 응용 연구원
  • 컴퓨터과학 박사
  • KAIST 출신
스텔스

AI 연구원

파트타임

스텔스

자문단

법률 · 특허 · 인프라 · AI 스타트업

스텔스

채용 중

Product Owner / Senior Product Manager

실제 배치 현장에 나가는 제품을 책임집니다. 엔지니어가 한 회사 안에서 본 것을, 다음 회사가 그대로 쓸 수 있는 제품으로 만듭니다. 디자인 파트너 현장에서, 루프 가까이에서 일합니다.

  • 정규직 · 미니애폴리스 또는 파트너사 현장
  • B2B · 엔터프라이즈 소프트웨어 5년 이상
  • 법률 · 의료 · 금융 등 규제 업무에 익숙한 분
지원하기 — admin@cogmenta.biz

지원 파트너

  • NVIDIA Inception 프로그램 멤버

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1~2개월 무상 파일럿. 엔지니어가 직접 찾아갑니다. 어떤 데이터도 건물 밖으로 나가지 않습니다.